Avant de tirer un échantillon, regardez qui votre filtre cible. Le panneau Aperçu de l’audience répartit l'audience selon n'importe quel champ de la liste, l'historique d'achat ou l'engagement, avec une ligne pour les valeurs manquantes. Une minute ici repère les valeurs désordonnées et les manques qui fausseraient sinon le test.
Voici la partie 2 d'une série de trois. La partie 1 a construit le filtre. Celle-ci lit l'audience qu'il cible, et la partie 3 enregistre des audiences pour les réutiliser.
Les exemples suivent Retro Revival, une boutique fictive de vêtements vintage, avec des chiffres inventés.
Où se trouve le panneau
Ouvrez l'étape Audience et échantillon d'une expérience. Aperçu de l’audience se trouve à côté du filtre. Il montre qui le filtre cible maintenant, après l'éligibilité, et décrit donc les mêmes contacts que le décompte Ciblés. Si vous changez le filtre, le panneau suit.
Choisissez quoi regarder dans Répartir par :
- Champs de la liste : n'importe quelle colonne de la liste de contacts, comme
customer_typeougenre. - D’après l’activité : Historique d’achat, à partir des achats enregistrés par MailInApp et votre boutique connectée, et Score d’engagement, par tranches de « Moins de 1 » à « 20 ou plus ».
Chaque valeur indique combien de contacts ciblés l'ont et leur part. Les 12 valeurs les plus fréquentes sont listées et les autres comptées ensemble. Les contacts sans valeur ont leur propre ligne, Sans valeur, ou Aucune activité enregistrée pour l'engagement. Sur une très grande liste, le panneau peut répartir un échantillon, et il le signale.
Le mélange de Retro Revival
Le filtre de Retro Revival cible 6 420 abonnés. Répartis par customer_type :
| customer_type | Contacts | Part |
|---|---|---|
| prospect | 3 981 | 62 % |
| customer | 2 311 | 36 % |
| Sans valeur | 128 | 2 % |
Les clients représentent environ un tiers de l'audience. Clients et prospects n'achètent pas du tout au même rythme : si une variante recevait par hasard plus de clients, elle pourrait gagner à cause de qui elle contient, et non de sa récompense. C'est ce qu'évite un Échantillon aléatoire équilibré : il tire séparément dans chaque valeur, pour que les deux variantes reçoivent le même mélange.
Contacts ciblés
- Client
- Prospect
Chaque point représente 80 contacts.
| Variante | Client | Prospect | Sans type de client |
|---|---|---|---|
| Variante A · 10 % de remise | 720 | 1 240 | 40 |
| Variante B · Livraison gratuite | 720 | 1 240 | 40 |
| Variante | Client | Prospect |
|---|---|---|
| Variante A · 10 % de remise | 11 | 14 |
| Variante B · Livraison gratuite | 7 | 18 |
Ce qu'il faut vérifier avant l'échantillonnage
Les valeurs qui devraient n'en faire qu'une. Les filtres ignorent les majuscules, mais pas la répartition ni l'échantillonnage équilibré. « Customer » et « customer » apparaissent sur deux lignes et forment deux groupes. Si vous voyez des quasi-doublons, corrigez d'abord les valeurs dans la liste.
La taille de la ligne Sans valeur. Les 128 contacts de Retro Revival sans customer_type font 2 % de l'audience. Un échantillon équilibré les traite comme un groupe à part et les répartit à parts égales, ce qui convient à cette taille. Si un tiers de l'audience n'a pas de valeur, remplissez la colonne avant d'équilibrer dessus, ou équilibrez sur un autre champ.
Les groupes trop petits. Une valeur portée par une poignée de contacts n'aide guère l'équilibrage et ne dit rien à elle seule. Si le champ compte beaucoup de valeurs rares, regroupez-les dans une valeur plus large, comme « other ».
Qui est vraiment actif. La vue Score d’engagement montre quelle part de l'audience a interagi avec vous récemment. Une forte part d'Aucune activité enregistrée annonce des taux plus bas que ne le suggère votre historique : vérifiez le taux de référence du planificateur avant de vous fier à sa taille d'échantillon.
Ce qu'il n'est pas. Le panneau décrit l'audience. Il ne compare rien, et ses parts ne prédisent aucun résultat.
Choisissez ensuite l'échantillon
Sous Échantillon, choisissez Échantillon aléatoire équilibré et réglez Équilibrer selon sur le champ que vous avez vérifié. L'échantillonnage équilibré est inclus à partir de l'offre Pro. Sur les autres offres, un Échantillon aléatoire attribue toujours les variantes au hasard, et avec quelques milliers de contacts le mélange reste en général proche.
Retro Revival a équilibré selon customer_type et tiré 4 000 contacts : 1 440 clients, 2 480 prospects et 80 sans valeur, répartis à parts égales entre les deux variantes.
Pour commencer
À l'étape Audience et échantillon d'une expérience en brouillon, ouvrez Aperçu de l’audience et répartissez l'audience selon le champ sur lequel vous comptez équilibrer. Corrigez dans la liste les doublons de valeurs et les grands manques, puis choisissez Échantillon aléatoire équilibré. Pour réutiliser cette audience dans d'autres envois et tests, lisez la partie 3.