Leia a Visão do Seu Público Antes de um Teste

Antes de sortear uma amostra, veja quem o seu filtro segmenta. O painel Visão do público detalha o público por qualquer campo da lista, por histórico de compras ou por engajamento, com uma linha para os valores ausentes. Um minuto aqui pega valores bagunçados e lacunas que, do contrário, distorceriam o teste.

Esta é a parte 2 de uma série de três. A parte 1 montou o filtro. Esta lê o público que ele segmenta, e a parte 3 salva públicos para reutilizar.

Os exemplos acompanham a Retro Revival, uma loja fictícia de roupas vintage, com números inventados.

Onde fica o painel

Abra a etapa Público e amostra de um experimento. A Visão do público fica ao lado do filtro. Ela mostra quem o filtro segmenta agora, depois da elegibilidade, então descreve os mesmos contatos da contagem Segmentados. Se você mudar o filtro, o painel acompanha.

Escolha o que olhar em Detalhar por:

• Campos da lista: qualquer coluna da lista de contatos, como customer_type ou genre.
• Pela atividade: Histórico de compras, das compras que o MailInApp e a sua loja conectada registraram, e Pontuação de engajamento, em faixas de "Menos de 1" a "20 ou mais".

Cada valor mostra quantos contatos segmentados o têm e a parcela deles. Os 12 valores mais comuns aparecem listados e o resto é contado junto. Contatos sem valor ganham uma linha própria, Sem valor, ou Nenhuma atividade registrada no engajamento. Numa lista muito grande, o painel pode detalhar uma amostra dela e avisa quando faz isso.

A mistura da Retro Revival

O filtro da Retro Revival segmenta 6.420 assinantes. Detalhados por customer_type:

Os clientes são cerca de um terço do público. Clientes e prospects compram em ritmos muito diferentes: se uma variante recebesse mais clientes por acaso, poderia vencer pela composição, e não pela recompensa. É isso que a Amostra aleatória balanceada evita: ela sorteia separadamente dentro de cada valor, para as duas variantes receberem a mesma mistura.

O que conferir antes de sortear

Valores que deveriam ser um só. Os filtros ignoram maiúsculas, mas o detalhamento e a amostragem balanceada não. "Customer" e "customer" aparecem como duas linhas e viram dois grupos. Se vir quase duplicatas, corrija os valores na lista primeiro.

O tamanho da linha Sem valor. Os 128 contatos da Retro Revival sem customer_type são 2% do público. Uma amostra balanceada os trata como um grupo próprio e os divide por igual, o que está bem nesse tamanho. Se um terço do público não tem valor, preencha a coluna antes de balancear por ela, ou balanceie por outro campo.

Grupos pequenos demais. Um valor que só um punhado de contatos tem acrescenta pouco ao balanceamento e não diz nada sozinho. Se o campo tem muitos valores raros, junte-os num valor mais amplo, como "other".

Quem está ativo de verdade. A visão Pontuação de engajamento mostra quanto do público interagiu com você recentemente. Uma parcela grande de Nenhuma atividade registrada significa taxas menores do que o seu histórico sugere, então confira a taxa de partida do planejador antes de confiar no tamanho de amostra dele.

O que ele não é. O painel descreve o público. Ele não compara nada, e as parcelas não preveem resultados.

Depois, escolha a amostra

Em Amostra, escolha Amostra aleatória balanceada e defina Balancear por como o campo que você conferiu. A amostragem balanceada está incluída a partir do plano Pro. Nos outros planos, uma Amostra aleatória continua atribuindo as variantes ao acaso, e com alguns milhares de contatos a mistura costuma sair parecida.

A Retro Revival balanceou por customer_type e sorteou 4.000 contatos: 1.440 clientes, 2.480 prospects e 80 sem valor, divididos por igual entre as duas variantes.

Primeiros passos

Na etapa Público e amostra de um experimento em rascunho, abra a Visão do público e detalhe o público pelo campo pelo qual pretende balancear. Corrija na lista os valores duplicados e as lacunas grandes, e escolha Amostra aleatória balanceada. Para reutilizar esse público em outros envios e testes, leia a parte 3.