Antes de extraer una muestra, mira a quién segmenta tu filtro. El panel Información de la audiencia desglosa la audiencia por cualquier campo de la lista, por historial de compras o por interacción, con una fila para los valores ausentes. Un minuto aquí detecta valores desordenados y huecos que, si no, desequilibrarían la prueba.
Esta es la parte 2 de una serie de tres. La parte 1 construyó el filtro. Esta lee la audiencia que segmenta, y la parte 3 guarda audiencias para reutilizarlas.
Los ejemplos siguen a Retro Revival, una tienda ficticia de ropa vintage, con cifras inventadas.
Dónde está el panel
Abre el paso Audiencia y muestra de un experimento. Información de la audiencia está junto al filtro. Muestra a quién segmenta el filtro en este momento, después de la elegibilidad, así que describe los mismos contactos que el recuento de Segmentados. Si cambias el filtro, el panel lo sigue.
Elige qué mirar en Desglosar por:
- Campos de la lista: cualquier columna de la lista de contactos, como
customer_typeogenre. - Según la actividad: Historial de compras, a partir de las compras que registraron MailInApp y tu tienda conectada, y Puntuación de interacción, en tramos de "Menos de 1" a "20 o más".
Cada valor muestra cuántos contactos segmentados lo tienen y qué proporción representan. Se listan los 12 valores más frecuentes y el resto se cuenta junto. Los contactos sin valor tienen su propia fila, Sin valor, o Sin actividad registrada en la interacción. En una lista muy grande, el panel puede desglosar una muestra y lo indica.
La mezcla de Retro Revival
El filtro de Retro Revival segmenta 6420 suscriptores. Desglosados por customer_type:
| customer_type | Contactos | Proporción |
|---|---|---|
| prospect | 3981 | 62 % |
| customer | 2311 | 36 % |
| Sin valor | 128 | 2 % |
Los clientes son alrededor de un tercio de la audiencia. Clientes y prospectos compran a ritmos muy distintos, así que si una variante recibiera por azar más clientes, podría ganar por quién estaba en ella y no por su recompensa. Eso es lo que evita una Muestra aleatoria equilibrada: extrae por separado dentro de cada valor, de modo que las dos variantes reciben la misma mezcla.
Contactos segmentados
- Cliente
- Posible cliente
Cada punto representa 80 contactos.
| Variante | Cliente | Posible cliente | Sin tipo de cliente |
|---|---|---|---|
| Variante A · 10 % de descuento | 720 | 1240 | 40 |
| Variante B · Envío gratis | 720 | 1240 | 40 |
| Variante | Cliente | Posible cliente |
|---|---|---|
| Variante A · 10 % de descuento | 11 | 14 |
| Variante B · Envío gratis | 7 | 18 |
Qué comprobar antes de muestrear
Valores que deberían ser uno. Los filtros ignoran las mayúsculas, pero el desglose y el muestreo equilibrado no. "Customer" y "customer" aparecen como dos filas y forman dos grupos. Si ves casi duplicados, corrige primero los valores en la lista.
El tamaño de la fila Sin valor. Los 128 contactos de Retro Revival sin customer_type son el 2 % de la audiencia. Una muestra equilibrada los trata como un grupo propio y los reparte por igual, lo que está bien con ese tamaño. Si un tercio de la audiencia no tiene valor, rellena la columna antes de equilibrar por ella, o equilibra por otro campo.
Grupos demasiado pequeños. Un valor que tienen unos pocos contactos aporta poco al equilibrio y no dice nada por sí solo. Si el campo tiene muchos valores raros, agrúpalos en uno más amplio, como "other".
Quién está activo de verdad. La vista Puntuación de interacción muestra qué parte de la audiencia ha interactuado contigo últimamente. Una proporción alta de Sin actividad registrada significa tasas más bajas de lo que sugiere tu historial, así que revisa la tasa de partida del planificador antes de fiarte de su tamaño de muestra.
Lo que no es. El panel describe la audiencia. No compara nada, y sus proporciones no predicen resultados.
Después, elige la muestra
En Muestra, elige Muestra aleatoria equilibrada y pon en Equilibrar por el campo que comprobaste. El muestreo equilibrado está incluido desde el plan Pro. En los demás planes, una Muestra aleatoria sigue asignando las variantes al azar, y con unos miles de contactos la mezcla suele quedar parecida.
Retro Revival equilibró por customer_type y extrajo 4000 contactos: 1440 clientes, 2480 prospectos y 80 sin valor, repartidos por igual entre las dos variantes.
Primeros pasos
En el paso Audiencia y muestra de un experimento en borrador, abre Información de la audiencia y desglosa la audiencia por el campo por el que piensas equilibrar. Corrige en la lista los valores duplicados y los huecos grandes, y elige Muestra aleatoria equilibrada. Para reutilizar esta audiencia en otros envíos y pruebas, lee la parte 3.