Bevor Sie eine Stichprobe ziehen, sehen Sie sich an, wen Ihr Filter auswählt. Das Feld Zielgruppen-Einblicke schlüsselt die Zielgruppe nach jedem Listenfeld, nach Kaufhistorie oder nach Engagement auf, mit einer Zeile für fehlende Werte. Eine Minute hier deckt unsaubere Werte und Lücken auf, die den Test sonst verzerren würden.
Dies ist Teil 2 einer dreiteiligen Serie. Teil 1 hat den Filter gebaut. Dieser Teil liest die Zielgruppe, die er auswählt, und Teil 3 speichert Zielgruppen zur Wiederverwendung.
Die Beispiele folgen Retro Revival, einem erfundenen Vintage-Modegeschäft, mit erfundenen Zahlen.
Wo das Feld ist
Öffnen Sie den Schritt Zielgruppe & Stichprobe eines Experiments. Zielgruppen-Einblicke steht neben dem Filter. Es zeigt, wen der Filter gerade auswählt, nach der Berechtigung, und beschreibt also dieselben Kontakte wie die Zahl Ausgewählt. Ändern Sie den Filter, zieht das Feld mit.
Wählen Sie unter Aufschlüsseln nach, was Sie sehen möchten:
- Listenfelder: jede Spalte der Kontaktliste, etwa
customer_typeodergenre. - Aus Aktivität: Kaufhistorie, aus den Käufen, die MailInApp und Ihr verbundener Shop erfasst haben, und Engagement-Score, in Stufen von „Unter 1“ bis „20 oder mehr“.
Zu jedem Wert sehen Sie, wie viele ausgewählte Kontakte ihn haben, und ihren Anteil. Die 12 häufigsten Werte werden aufgeführt, der Rest wird zusammengezählt. Kontakte ohne Wert bekommen eine eigene Zeile, Kein Wert, beim Engagement Keine Aktivität erfasst. Bei einer sehr großen Liste schlüsselt das Feld eine Stichprobe davon auf und sagt das.
Die Mischung bei Retro Revival
Der Filter von Retro Revival wählt 6.420 Abonnenten aus. Nach customer_type aufgeschlüsselt:
| customer_type | Kontakte | Anteil |
|---|---|---|
| prospect | 3.981 | 62 % |
| customer | 2.311 | 36 % |
| Kein Wert | 128 | 2 % |
Kunden sind etwa ein Drittel der Zielgruppe. Kunden und Interessenten kaufen sehr unterschiedlich oft. Bekäme eine Variante zufällig mehr Kunden, könnte sie wegen ihrer Zusammensetzung gewinnen und nicht wegen ihrer Prämie. Genau das verhindert eine Ausgewogene Zufallsstichprobe: Sie zieht getrennt innerhalb jedes Werts, sodass beide Varianten dieselbe Mischung bekommen.
Ausgewählte Kontakte
- Kunde
- Interessent
Jeder Punkt steht für 80 Kontakte.
| Variante | Kunde | Interessent | Kein Kundentyp |
|---|---|---|---|
| Variante A · 10 % Rabatt | 720 | 1.240 | 40 |
| Variante B · Kostenloser Versand | 720 | 1.240 | 40 |
| Variante | Kunde | Interessent |
|---|---|---|
| Variante A · 10 % Rabatt | 11 | 14 |
| Variante B · Kostenloser Versand | 7 | 18 |
Was Sie vor der Stichprobe prüfen sollten
Werte, die einer sein sollten. Filter ignorieren Groß- und Kleinschreibung, die Aufschlüsselung und die ausgewogene Stichprobe nicht. „Customer“ und „customer“ erscheinen als zwei Zeilen und werden zu zwei Gruppen. Sehen Sie Beinahe-Dubletten, korrigieren Sie zuerst die Werte in der Liste.
Die Größe der Zeile Kein Wert. Die 128 Kontakte von Retro Revival ohne customer_type sind 2 % der Zielgruppe. Eine ausgewogene Stichprobe behandelt sie als eigene Gruppe und teilt sie gleichmäßig auf, was bei dieser Größe in Ordnung ist. Hat ein Drittel der Zielgruppe keinen Wert, füllen Sie die Spalte, bevor Sie danach ausgleichen, oder gleichen Sie nach einem anderen Feld aus.
Zu kleine Gruppen. Ein Wert, den nur eine Handvoll Kontakte hat, trägt wenig zum Ausgleich bei und sagt allein nichts aus. Fassen Sie seltene Werte zu einem breiteren zusammen, etwa „other“, wenn das Feld viele davon hat.
Wer wirklich aktiv ist. Die Ansicht Engagement-Score zeigt, welcher Teil der Zielgruppe zuletzt mit Ihnen interagiert hat. Ein großer Anteil Keine Aktivität erfasst bedeutet niedrigere Raten, als Ihre Historie nahelegt. Prüfen Sie dann den Ausgangswert des Planers, bevor Sie seiner Stichprobengröße trauen.
Was es nicht ist. Das Feld beschreibt die Zielgruppe. Es vergleicht nichts, und seine Anteile sagen keine Ergebnisse voraus.
Dann die Stichprobe wählen
Wählen Sie unter Stichprobe die Ausgewogene Zufallsstichprobe und setzen Sie Ausgleichen nach auf das geprüfte Feld. Ausgewogene Stichproben sind ab dem Pro-Tarif enthalten. In anderen Tarifen teilt eine Zufallsstichprobe die Varianten trotzdem zufällig zu, und bei einigen Tausend Kontakten fällt die Mischung meist ähnlich aus.
Retro Revival hat nach customer_type ausgeglichen und 4.000 Kontakte gezogen: 1.440 Kunden, 2.480 Interessenten und 80 ohne Wert, gleichmäßig auf die beiden Varianten verteilt.
Erste Schritte
Öffnen Sie im Schritt Zielgruppe & Stichprobe eines Experimententwurfs die Zielgruppen-Einblicke und schlüsseln Sie die Zielgruppe nach dem Feld auf, nach dem Sie ausgleichen wollen. Bereinigen Sie doppelte Werte und große Lücken in der Liste und wählen Sie dann Ausgewogene Zufallsstichprobe. Um diese Zielgruppe in anderen Versänden und Tests wiederzuverwenden, lesen Sie Teil 3.