用“且”和“或”组合受众筛选

受众筛选由一组规则和一个选择组成:所有规则都要满足,还是满足一条就够。这个选择能让受众成倍变大,也能让它大幅缩小。边构建边看人数,你就能在发出任何邮件之前,知道一次发送或一个测试会触达谁。

示例场景:本页中的品牌、人物和所有数据均为虚构。

主题

For the grunge fans: the 90s Edit

受众筛选由一组规则和一个选择组成:所有规则都要满足,还是满足一条就够。这个选择能让受众成倍变大,也能让它大幅缩小。边构建筛选边看人数,你就能在发出任何邮件之前,知道一次发送或一个测试会触达谁。

本系列共三部分。这一部分构建筛选条件。第 2 部分在抽样之前查看筛选定位到的人,第 3 部分把受众保存下来以便复用。

示例以虚构的复古服装店 Retro Revival 为例,数字均为虚构。它的联系人列表有 genre 和 decade 两列,按带上要测试的属性导入订阅者中的方法准备。

规则与匹配方式

同一个筛选编辑器出现在邮件的发送页面(受众筛选)、定期发送、旅程的分支,以及实验的受众与样本步骤中。每条规则由字段、运算符和值组成,例如“genre 等于 Rock–Alternative”。在规则上方选择匹配方式:

  • 满足所有规则(且):联系人必须满足每一条规则。每加一条规则,受众只会变小。
  • 满足任一规则(或):满足一条就够。每加一条规则,受众只会变大。

同样两条规则,两种受众

Retro Revival 有 46,320 位符合条件的订阅者。其中 11,240 位的类型是“Rock–Alternative”,14,870 位的年代是“1990s”。匹配方式不同,这两条规则得到的受众差别很大:

筛选联系人
genre 等于 Rock–Alternative11,240
decade 等于 1990s14,870
两条规则,满足所有规则(且)6,420
两条规则,满足任一规则(或)19,690

“且”只留下两者都喜欢的 6,420 人:一个 grunge 系列的受众。“或”则包括喜欢其中任意一个的人,两者都喜欢的 6,420 人只算一次:11,240 + 14,870 − 6,420 = 19,690。下图展示了“且”筛选如何把符合条件的列表缩小到 Retro Revival 定位的人群。

  1. 列表中50,874
  2. 符合条件46,320

    已排除

    • 已退订或已退信 · 2,870
    • 没有营销许可 · 704
    • 经验证无效的地址 · 612
    • 尚未确认订阅 · 236
    • 已退订此邮件的主题 · 98
    • 地址缺失或格式错误 · 34
  3. 已定位6,420

    Rock–Alternative和1990 年代

  4. 参与实验4,000
    • 变体 A · 10% 折扣 · 2,000
    • 变体 B · 免运费 · 2,000
受众各阶段的联系人数
阶段联系人
列表中50,874
符合条件46,320
已定位6,420
参与实验4,000
已排除: 已退订或已退信2,870
已排除: 没有营销许可704
已排除: 经验证无效的地址612
已排除: 尚未确认订阅236
已排除: 已退订此邮件的主题98
已排除: 地址缺失或格式错误34
变体 A · 10% 折扣2,000
变体 B · 免运费2,000
每个阶段都在前一个阶段的基础上缩小。首先排除无法接收邮件的联系人。然后筛选条件保留同时具有两种兴趣的联系人,再从中抽取样本并分配到各个变体。

边构建边看人数

在实验的受众与样本步骤中,编辑筛选条件时受众人数会随之更新:列表中、符合条件、已定位。已定位是你的规则在资格检查之后得到的人数。在发送页面上,对所选应用筛选会在下方的收件人列表中勾选符合条件的联系人,让你在发送前看到并核对他们。

每次只加一条规则,并观察人数。如果人数骤降到寥寥几个,通常是某个值打错了,或者这条规则只适用于极少数人。如果人数几乎不变,说明这条规则作用不大。

选对运算符

  • 等于比较整个值,不区分大小写。适用于只存一个值的列,例如最喜欢的类型。
  • 包含匹配值的一部分。“包含 Rock”也会匹配“Punk Rock”,所以能用等于时尽量用等于。
  • 不等于和不包含也会匹配该字段为空的联系人。如果不想算上空值,用**满足所有规则(且)**再加一条“不为空”。
  • 为空和不为空用来找出有值或没有值的联系人,很适合查找需要补全的空缺。
  • 大于、至少、小于和至多按数字比较数字,写成 2026-10-15 的日期按时间先后比较。

规则不一定要读取某一列。根据使用位置,编辑器还提供行为(打开、点击、购买,可限定在最近 N 天内)、邮箱验证和商机等分组。它们可以在同一种匹配方式下与字段规则组合。

每个筛选只有一种匹配方式

一个筛选的所有规则共用一种匹配方式,不能加括号。“Rock–Alternative 且(1990s 或 1980s)”无法写成一个筛选。有两种绕过办法:

  • 添加一个把值归组的列。 新建 decade_group 列,两个年代都填“80s–90s”,就能把“或”的部分变成一条规则,筛选变成用“且”连接的两条规则。
  • 用排除把“或”变成“且”。 如果年代只有几个取值,“decade 不等于 1970s”和“decade 不等于 2000s”合在一起,就只剩 1980 年代和 1990 年代。记住不等于也会保留空值,所以再加一条“decade 不为空”。

开始使用

打开一个草稿实验的受众与样本步骤,选择联系人列表,添加第一条规则。再添加第二条,在满足所有规则(且)和满足任一规则(或)之间切换,看看已定位如何变化。确定受众后,阅读第 2 部分,在抽样之前看看里面都有谁。

典型的构建与发送流程

  1. 1

    选择联系人列表

    在实验的受众与样本步骤中选择列表,或者在使用发送页面的筛选之前,把列表关联为邮件的受众。

  2. 2

    添加第一条规则

    选择字段、运算符和值,例如 genre 等于 Rock–Alternative。

  3. 3

    选择匹配方式

    满足所有规则(且)会随每条规则缩小受众,满足任一规则(或)会扩大受众。

  4. 4

    观察人数

    实验的受众人数会随编辑更新。在发送页面上,对所选应用筛选会勾选符合条件的联系人。

  5. 5

    检查运算符

    优先用等于而不是包含,并记住不等于也会保留没有值的联系人。

  6. 6

    绕过单一匹配方式

    对于 A 且(B 或 C)这样的规则,添加一个把 B 和 C 归为一组的列,或使用排除。

常见问题

两种匹配方式有什么区别?

满足所有规则(且)保留满足每条规则的联系人,所以每加一条规则受众都会变小。满足任一规则(或)保留至少满足一条的联系人,所以每加一条规则受众都会变大。

能在一个筛选里嵌套“且”和“或”吗?

不能。一个筛选的所有规则共用一种匹配方式。可以添加一个把括号内的值归为一组的列,或者把“或”的部分改成用“且”连接的排除规则。

为什么不等于会包含空值的联系人?

空值不等于你输入的值,所以会匹配。如果不想算上空值,就用满足所有规则(且)再加一条不为空的规则。

筛选区分大小写吗?

不区分。筛选比较文本时不区分大小写。数字按数字比较,写成 2026-10-15 的日期按时间先后比较。

人数包括已退订的联系人吗?

不包括。实验中的已定位人数是在资格检查之后得出的,所以已退订、已退信、没有同意和未确认的联系人已经被排除。

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